pythonで開発環境　~仮想環境の構築~

2021年10月27日python,開発環境

今回はpython使用時、用途に応じてsrcごとに異なるバージョンのライブラリを使えるような仮想環境の構築を行います。

コマンドプロンプト上でいくつかのコマンドを打つだけで簡単にできるので参考にしてみてください。

Contents

1. 初めに
2. 仮想環境とは
3. 仮想環境を使ってみる
4. 参考資料

初めに

いよいよ機械学習の勉強を始めてみました。

初めに参考書に乗っていた形態素解析のsampleコードを実行してみたところ、参考書とは異なる出力が出てきました。

結論だけ言うと、参考書で使用していたライブラリと自分が使用したライブラリのバージョンが異なることによって処理の出力結果も変わってしまっていました。（pythonあるあるですね）

詳細については以下で同様の疑問を持っていた人がおり、そちらを確認してみてください。

python bag of words .count() で「AttributeError: 'generator' object ha

### 前提・実現したいこと本を見ながらpythonで機械学習の勉強中です。自然言語処理の分野でbag of wo ...

https://teratail.com/questions/287605

このような時に、用途に応じてライブラリやpythonのバージョンを変えたいとなった際、今回の仮想環境になります。

仮想環境とは

一般的な仮想環境とは、パソコンやサーバなど一つのハードウェアの中で、仮想的な環境を構築したものをいいます。

今回の場合、本来PCにはインストールしたpythonの環境が一つ存在すると思います。

それとは別に、一時的なpython環境を構築し、そちらで必要なライブラリのインストールなどをすることで、通常のpython環境に影響を与えずに好きなライブラリのバージョンでpythonを実行することが出来ます。

仮想環境を使ってみる

実行コード

上記の使用するバージョンによってエラーが出力されるpythonのソースコードは以下になります。

from janome.tokenizer import Tokenizer

t = Tokenizer()
sentences = [
    'おいしいビールを飲む', 'コーヒーを飲む', 'おいしいクラフトビールを買う'
]

words_list = []
for sentence in sentences:
    words_list.append(t.tokenize(sentence, wakati=True))
words_list

unique_words = []
for words in words_list:
    for word in words:
        if word not in unique_words:
            unique_words.append(word)
unique_words

bow_list = []
for words in words_list:
    bag_of_words = []
    for unique_word in unique_words:
        num = words.count(unique_word)
        bag_of_words.append(num)
    bow_list.append(bag_of_words)
print(bow_list)